Gestores bibliográficos y Gestión de Datos de Investigación
La Biblioteca promueve mediante cursos y talleres el uso de gestores bibliográficos y adhiere a los principios FAIR para la gestión y administración de datos de investigación científica.
Gestores bibiográficos
Los gestores bibliográficos son softwares cada vez más indispensables para la investigación académica. Estas herramientas ayudan a evitar el plagio y a normalizar los estilos de citado. Podemos mencionar algunas de las funciones que tienen en común:
- Generación y ordenamiento de registros bibliográficos
- Edición y almacenamiento de metadatos
- Trabajo colaborativo entre usuarios a partir de la creación de grupos
- Interoperabilidad con Bases de Datos para la importación de registros
- Generación automatizada de listados bibliográficos según distintos manuales de estilo
- Acceso del investigador a su biblioteca de contenidos desde distintos dispositivos, gracias al espacio en servidores propios a los que se accede haciéndose un perfil
Existen distintos gestores. En la mayoría de los casos, se puede acceder a una versión gratuita haciéndose un perfil o bien, a una versión premium (paga). La diferencia radica principalmente en la capacidad de almacenamiento y en funciones específicas.
En 2017 la Biblioteca Max von Buch obtuvo la Certificación de Mendeley (2017 Mendeley Certification Program for Librarians) y el acceso durante un año a la versión premium para profesores e investigadores.
Gestión de Datos de Investigación (GDI)
En apoyo al Movimiento de Acceso Abierto y Open Science, la Biblioteca Max von Buch adhiere a los principios FAIR de Gestión de Datos de Investigación: encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables (por sus siglas en inglés).
Con el objetivo de superar la crisis de reproducibilidad que afecta cada día más al desarrollo académico, estimulamos a los estudiantes e investigadores de la Comunidad San Andrés a gestionar y a administrar sus datos de investigación en el marco de prácticas que permitan la publicación y normalización de los datos científicos.
De este modo, remarcamos la importancia que tienen los datos y la necesidad de cumplir ciertas formalidades para que puedan ser validados, compartidos y reutilizados en futuras investigaciones.
Enlaces de interés:
- Artículo en Revista Nature: Wilkinson, M. D., M. Dumontier, I. J. Aalbersberg, G. Appleton, M. Axton, A. Baak, N. Blomberg, et al. 2016. “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.” Scientific Data 3 (1): 160018. doi:10.1038/sdata.2016.18. http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18.
- Herramienta para crear Planes de GDI: DMPonline
- Nota: "Principios FAIR: Buenas prácticas para la gestión y administración de datos científicos"