Martin Palazzo
PhD en Ingeniería, mención Optimización de Sistemas Complejos Université de Technologie de Troyes, Francia y PhD en Ingeniería, Mención Procesamiento de Señales, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina.
Martin es Doctor en Ingeniería por la Université de Technologie de Troyes y la Universidad Tecnológica Nacional Buenos Aires con mención en procesamiento de señales publicando su tesis "Dimensionality Reduction of Biomedical tumor profiles: a Machine Learning approach" desarrollada en el Institut LIST3N (Computer Science and Digital Society) de Troyes y el Instituto Max Planck-CONICET. Tiene un master en Ingénierie des Systèmes Complexes por la Université de Technologie de Troyes, Francia realizando su tesis en procesamiento de grafos espacio-temporales. Su formación de grado es de Ingeniero Industrial por la Universidad Tecnológica Nacional Buenos Aires con especialización en Investigación Operativa. En los últimos 8 años, Martín ha trabajado en el desarrollo de métodos de Inteligencia Artificial y aprendizaje estadístico para analizar y procesar datos de biología molecular en Biomedicina realizando múltiples publicaciones científicas en revistas y congresos internacionales. Actualmente, Martin se desarrolla en el área de Biotecnología como director de Investigación y Desarrollo en Stamm Biotech donde junto al equipo equipo de científicos e ingenieros que lidera estudian aplicaciones de Inteligencia Artificial y Estadística Computacional para escalar y descentralizar bioprocesos. Tiene más de 8 años de experiencia docente en escuelas de ingeniería como la Université de Technologie de Troyes, Universidad Tecnológica Nacional y actualmente en Universidad de San Andrés. En 2019 Martin fue seleccionado por la jefatura de gabinete presidencial de la República Argentina a participar de la publicación Argentina 2030 y a participar del Plan Nacional de Inteligencia Artificial. Además, fue miembro por más de 3 años del World Economic Forum y del World Energy Council
