Pablo Lorenzatto

Pablo Lorenzatto es ingeniero en sistemas de UTN y egresado de la especialización en Data Mining y Descubrimiento del Conocimiento de FCEN/UBA. Lleva más de 10 años trabajando en una amplia variedad de campos relacionados con la tecnología de la información. Empezó su carrera profesional en el área de seguridad informática como Exploit Writer y luego como Security Consultant en Core Security Technologies. Aquí realizaba investigación de vulnerabilidades y aplicaba técnicas de Ethical Hacking para brindar asesoría a empresas de primer nivel internacional como son Amazon, Liberty Mutual e Intuit, entre otras con el fin de mejorar la seguridad de sus sistemas. Durante este tiempo se reorientó a aplicar Data Science para mejorar las estrategias de escaneo de vulnerabilidades, así como también para la detección de patrones anómalos en redes. Además, cursó y terminó la Especialización en Data Mining en la Universidad de Buenos Aires.
Luego de esta etapa enfrentó nuevos desafíos al integrarse al Laboratorio de Gobierno de la Ciudad y luego a la Subsecretaría de Innovación. Allí su trabajo consistía en ofrecer consultoría interna en proyectos complejos que requieran de Data Science, cloud computing, optimización matemática, investigación, prototipado y desarrollo de soluciones informáticas desde cero.
Luego, trabajó como Data Developer haciendo desarrollo y mantenimiento de sistemas de Big Data para Jampp, en el espacio de la publicidad digital programática manejando 100s de TBs de información en tiempo real.
Luego fue profesor a cargo de armado de material, desarrollo prácticas y dictado del curso de Inteligencia Artificial en Digital House durante el año 2018.

Actualmente, además de liderar proyectos de Data Science y Big Data realizando consultoría se encuentra se encuentra dictando clases en el curso de Cloud Data Engineering de ITBA.