Data Science Lab

El Data Science Lab se propone como objetivo general aportar propuestas y soluciones a los desafíos que plantea la nueva sociedad del conocimiento, en sus múltiples dimensiones, a través del análisis y modelado de datos complejos. Se trata de responder a las demandas reales de la sociedad, optimizar procesos y hallar soluciones a cuestiones de alto impacto con evidencia basada en datos.

Desarrollar proyectos de investigación en ciencia de datos vinculados al desarrollo de modelos y métodos matemáticos para el análisis y modelado de datos complejos en el campo de la neurociencia, la biología, ecología y economía.

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Modelar y describir los problemas priorizados, esbozar diagnósticos acerca de su origen, y elaborar escenarios probables que se puedan evaluar como posibles intervenciones de política pública. Los problemas serán priorizados teniendo en cuenta su escala de impacto social, la disponibilidad  y calidad de datos representativos y los abordajes previos realizados por otras instituciones.

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Análisis y modelado de datos para la toma de decisiones. Se busca optimizar procesos y procedimientos de las organizaciones, y comprender los patrones de comportamiento. Priorizamos proyectos que conlleven un impacto social significativo.

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La creciente y exponencial disponibilidad de activos de información, así como, el proceso de aceleración de tecnologías de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos han dado a lugar la creación de conocimiento basado en datos. El enfoque data-driven, al mismo tiempo que brinda la oportunidad de analizar los problemas desde una perspectiva diferente, permite la generación de propuestas que antes resultaban inabordables. Como consecuencia surgen nuevas oportunidades para la investigación aplicada como teórica y su correspondiente transferencia al ámbito público y privado, a la vez que se crean condiciones únicas para informar y transformar a nuestra sociedad.

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El Data Science Lab es un laboratorio de experimentación, desarrollo y estudio cardinal para ampliar la aplicación de métodos de ciencia de datos y facilitar la colaboración interdisciplinaria en la investigación.

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Analizamos datos y modelamos soluciones usando las técnicas más eficientes para cada problema priorizado.

Buscamos patrones relevantes en los datos mediante técnicas estadísticas y computacionales.

Desarrollamos algoritmos predictivos de inteligencia artificial para modelar datos complejos.

Utilizamos técnicas de representación de datos en forma estática e interactiva

Desarrollamos metodologías y algoritmos para modelar redes complejas y descubrir interacciones.

Utilizamos diferentes herramientas para la resolución de problemas de optimización en áreas muy diversas como la logística y el revenue management.

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Nuevas herramientas y modelos de negocios se están creando continuamente a partir de entender el valor de los datos. Crear valor a partir de un análisis ingenioso de estos datos o de un adecuado modelado matemático es un componente esencial en todas empresas.

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Desarrollos teóricos para el análisis y modelado de datos complejos

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Participación de Marcela Svarc, directora del Departamento de Matemática y Ciencias y del Data Science Lab, en el Congreso de la Sociedad Estadística e Investigación Operativa (SEIO) 2023, Ciudad de Elche, Alicante 

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El martes 21 de noviembre se llevó a cabo la cuarta edición del Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en el Campus Victoria de la Universidad de San Andrés

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El martes 12 de septiembre el Seminario de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos celebró su tercera edición en el Campus Victoria de la Universidad de San Andrés