Nuestro enfoque


La carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) de UdeSA es una propuesta multidisciplinaria que combina el estudio intensivo del modelado matemático, probabilidad, estadística, programación, computación y algoritmos de IA, capacitándote para el diseño e implementación de sistemas de software inteligente de alto impacto.

Plan de estudios

  Ciclo de Fundamentos Matemática y Ciencias Básicas Programación y Computación Inteligencia Artificial Optativas Proyecto Final y Práctica Profesional
1° AÑO - Electiva de Literatura
- Electiva de Filosofía
- Álgebra Lineal
- Análisis Matemático I
- Análisis Matemático II
- Matemática Discreta
- Pensamiento Computacional (PF)
- Paradigmas de Programación
     
2° AÑO - Economía I - Análisis Matemático III
- Fundamentos de la Probabilidad y Estadística
- Física I
- Algoritmos y Estructuras de Datos
- Métodos Numéricos y Optimización
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial (PF)
- Inferencia y Estimación
   
3° AÑO - Electiva de Arte
- Electiva de Historia
- Física II
- Química
- Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos
- Bases de Datos
- Redes y Comunicación
- Machine Learning (PF)
- Dinámica de Sistemas
- Visión Artificial y Deep Learning (PF)
   
4° AÑO - Escritura y Oratoria   - Ingeniería de Software (PF)
- Criptografía y Ciberseguridad
- Principios de la Robótica Autónoma (PF)
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PF)
- Reinforcement Learning (PF)
- Materia Optativa I
- Materia Optativa II
 
5° AÑO       - Ética de la Inteligencia Artificial - Materia Optativa III
- Materia Optativa IV
- Materia Optativa V
- Materia Optativa VI
- Entrepreneusrship
- Taller de Proyecto Final
- Proyecto Final
- Práctica Profesional
 

(PF) Estas materias tienen proyecto final de curso, en lugar de examen final.

Matemática y Ciencias Básicas

La carrera comienza con una sólida base de matemática, probabilidad y estadística que brinda el sustento teórico a los modelos y algoritmos de IA, y entrena tu capacidad de pensamiento abstracto y analítico, esenciales para la resolución de problemas complejos.

Programación y Computación

A la base matemática se le suma una formación sólida en programación y computación, que te capacita para diseñar e implementar software de altísima calidad.

Inteligencia Artificial

En el corazón de la carrera se encuentran los modelos y algoritmos de IA. Aprenderás de manera profunda todos sus aspectos, convirtiéndote en un experto en el diseño e implementación de modelos, algoritmos y sistemas de Inteligencia Artificial. Ser experto en IA te convertirá en un perfil único en el mercado laboral.

Optativas

Tendrás que elegir seis materias optativas para ajustar la carrera a tus intereses y darle identidad a tu perfil. Podrás seleccionarlas de un listado de materias optativas dictadas en UdeSA o tomar cursos en universidades del extranjero a través de un programa de intercambio.
Además, la carrera ofrece la posibilidad de realizar una de las siguientes tres orientaciones: Robótica, Software o Negocios.

Ciclo de Fundamentos

El Ciclo de Fundamentos de UdeSA te brinda una mirada holística sobre la realidad, capacitándote para incluir los aspectos humanos y sociales de los problemas.

Aprendizaje Basado en Proyectos

A medida que avances en la carrera, tendrás un número creciente de materias con proyecto final de curso en lugar de examen final, donde además de poner en práctica los conocimientos aprendidos, desarrollarás tus habilidades creativas, interpersonales y de liderazgo, claves para tu éxito profesional.

Proyecto Final y Práctica Profesional

Toda la experiencia práctica desarrollada se corona con el Proyecto Final de Carrera y la Práctica Profesional, en la que trabajarás codo a codo con profesionales formados de las mejores empresas de tecnología del país y del mundo.