¡Novedades del mundo del Data Science Lab!
El pasado 3 de abril la profesora investigadora Marcela Svarc expuso acerca de "Profundidades globales y locales y algunas aplicaciones a problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado" en el seminario del Instituto de Cálculo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA.
En esta fascinante exposición, exploró el crucial papel que desempeñan las profundidades al analizar conjuntos de datos complejos.
¿Qué son exactamente? Las profundidades buscan generalizar el concepto de mediana, estableciendo un orden desde el centro hacia afuera.
¿La meta? Describir características clave de la distribución de datos y resolver problemas de inferencia.
¿Por qué son importantes? Porque nos brindan herramientas poderosas para entender y trabajar con datos diversos. Marcela Svarc describió varias medidas de profundidad, resaltando sus características principales y explorando cómo pueden adaptarse incluso en distribuciones de datos multimodales.
También presentó técnicas de clasificación y Clustering que se basan en estas medidas, mostrando cómo pueden llevar nuestras capacidades analíticas al siguiente nivel.
¡Únete a nosotros en el fascinante mundo del Data Science! Entusiasmados de compartir este conocimiento y explorar las infinitas posibilidades que nos ofrece la Ciencia de Datos.
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