¡Séptimo Encuentro del Seminario de Estadística Matemática Multisede en Argentina!
Durante su presentación, la Dra. Novo Díaz introdujo un modelo semiparamétrico disperso para el análisis de datos funcionales, un área clave en ciencias aplicadas que enfrentan conjuntos de datos con múltiples objetos funcionales. Su modelo incorpora dos variables aleatorias funcionales que afectan una respuesta escalar, una de ellas mediante una estructura de índice único funcional y la otra linealmente a través de un vector de alta dimensión. Debido a la naturaleza dispersa del componente lineal, la selección de variables es crucial, y la Dra. Novo Díaz presentó dos nuevos algoritmos para realizar esta selección de manera eficiente. Los resultados teóricos y experimentos prácticos mostraron la efectividad de los métodos, con una aplicación a datos reales que destacó su poder predictivo y eficiencia computacional.
Biografía de la Ponente
Silvia Novo Díaz obtuvo su licenciatura en Matemáticas y Maestría en Técnicas Estadísticas en la Universidade de Santiago de Compostela, y su doctorado en Estadística en la Universidade da Coruña. Actualmente es profesora asistente en la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación abarca el análisis de datos funcionales, regresión semiparamétrica, regularización y estadística computacional.
Sobre el Seminario
El Seminario de Estadística Matemática Multisede sigue siendo un espacio fundamental para el intercambio de ideas entre investigadores y profesionales de la estadística matemática en Argentina. Este seminario es organizado de manera conjunta por la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral, la Universidad de San Andrés, la Universidad Torcuato Di Tella, y el Instituto de Cálculo (UBA-CONICET).