¡Sexto Encuentro del Seminario de Estadística Matemática Multisede en Argentina!
En su presentación, la Dra. Crujeiras hizo un recorrido por los métodos de regresión no paramétricos aplicados a situaciones que involucran variables circulares, ya sea en la covariada o en la respuesta. A lo largo de la charla, destacó los avances recientes en métodos de regresión por kernel para ajustar curvas de regresión en contextos de regresión circular-lineal, lineal-circular y circular, explicando cómo estos enfoques adaptan las ideas de los métodos de polinomios locales en el espacio euclidiano a la naturaleza circular de las variables.
La charla también abordó escenarios más complejos en los que la regresión de la media no es suficiente para capturar las relaciones en los datos. En tales casos, las técnicas de moda y los enfoques de verosimilitud local se presentan como soluciones para estos problemas. Todos estos métodos fueron ilustrados con ejemplos de datos reales, lo que permitió a los asistentes ver la aplicabilidad práctica de las técnicas discutidas.
Sobre el Seminario
El Seminario de Estadística Matemática Multisede sigue consolidándose como un espacio clave para la interacción entre investigadores, académicos y profesionales de la estadística matemática en Argentina. Organizado de manera conjunta por la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral, la Universidad de San Andrés, la Universidad Torcuato Di Tella, y el Instituto de Cálculo (UBA-CONICET).