Programa de Inteligencia Artificial en Educación - Trayecto Explora 2026

Especialistas

Mariana Ferrarelli, Laura Marés, Cecilia Cancio, Alejandro Artopoulos y Lola Correia

Destinatarios

Docentes y equipos directivos de instituciones educativas de todos los niveles, coordinadores de departamento, graduados y estudiantes de grado y posgrado de las carreras de Comunicación, Educación, Ciencias Sociales, y de otras áreas interesados en la temática.

Duración

Inicio: martes 26 de mayo de 2026

4 encuentros sincrónicos quincenales durante 1 mes y medio vía Zoom

 Modalidad

100% virtual: martes de 18.00 a 20 hs. (2/6, 16/6, 30/6; 14/7).

• Trabajo asincrónico en un entorno convergente. Inicio: 26/5.

Carga horaria total: 12 horas (8 horas de encuentros por Zoom y 4 horas más de trabajo con herramientas y lectura de materiales). 

Fundamentación

Considerando la incertidumbre y la complejidad que caracterizan a los escenarios educativos contemporáneos, la propuesta del Programa UdeSA en inteligencia artificial y educación - Trayecto Explora se enfoca en explorar diversas herramientas y enfoques de trabajo con inteligencia artificial en el ámbito educativo para analizar sus alcances, desafíos y oportunidades.

Preguntas disparadoras:

• ¿Cómo tomar decisiones pedagógicas autónomamente en un contexto de plataformas programadas algorítmicamente que orientan el comportamiento y personalizan las elecciones? 
• ¿Cómo crear propuestas de trabajo que aprovechan los actuales desarrollos de las tecnologías generativas y a la vez valoran el compromiso ético y la responsabilidad en el uso de estas herramientas?
• ¿Qué posicionamiento adoptar frente a desarrollos tecnológicos en constante mutación? ¿Cómo construir y comunicar ese posicionamiento a familias,  estudiantes, docentes y demás miembros de la comunidad educativa?
   

Objetivos

• Conocer el origen, desarrollo y alcances de las tecnologías generativas en diversos campos, con especial foco en el ámbito educativo.
• Analizar el potencial de las herramientas basadas en IA generativa tanto para el trabajo áulico como para la gestión institucional.
• Generar una comunidad de práctica que analiza y comparte diversas prácticas y conocimientos del campo. 
• Diseñar una propuesta que incluya trabajo con y reflexiones sobre la IA en el campo educativo. 
   

Contenidos

Encuentro 1 - Inteligencia artificial, trabajo y educación. Mariana Ferrarelli.

Debates en torno a la IA en educación. Perspectivas sobre IA Generativa. ChatGPT como ‘accidente normal’. Antropoceno y Tecnoceno. Tensiones y malentendidos en torno a la IA en educación. Trabajo, educación y desarrollos en IA. IA y enseñanza diversificada.

Encuentro 2 - Sociotécnica, ética y equidad de IA en educación. Alejandro Artopoulos.

Historia de la IA. IA e IA Generativa. Aprendizaje automático. Dilemas de la ‘Chinese Room’. ¿Es neutral la IA? Impacto ambiental. Condiciones laborales de quienes etiquetan los datos. Sesgos. Ética de la IA en educación. IA y plataformización de la educación. Imaginarios en torno a la IA Generativa. Riesgos y desigualdades.

Encuentro 3 - Aprendizaje e IA. Laura Marés.

El potencial de la IA para facilitar el aprendizaje. La personalización a través de la IA: debates y tensiones. ¿Aprender o aprobar con IA? Enfoques para aprender con herramientas basadas en IA generativa: qué hacen bien y qué no tan bien estas tecnologías.

Encuentro 4 - IA para el diseño de la enseñanza y la evaluación. Cecilia Cancio.

Pistas para pensar la enseñanza y la evaluación en tiempos de ChatGPT. El diseño de materiales didácticos digitales con asistencia de la IA. Herramientas y criterios para elaborar actividades y evaluaciones significativas. Diseño de consignas y actividades. IA y enseñanza diversificada. El potencial inclusivo de las tecnologías generativas.