Nuestro equipo

Inserto en el Departamento de Matemática y Ciencias de la Universidad, el Data Science Lab de la Universidad de San Andrés está integrado por investigadores con destacada trayectoria académica en sus respectivos campos disciplinares con trabajos de investigación reconocidos internacionalmente y publicados en revistas de gran prestigio.
La dirección general del laboratorio estará a cargo de los profesores investigadores Daniel Fraiman y Marcela Svarc. Ambos crearon, dirigen y dan clases en la Maestría en Ciencia de Datos, además de contar con una amplia trayectoria de investigación en el modelado teórico y aplicado de datos complejos, con aplicaciones a diferentes áreas de conocimiento.
El profesor e investigador afiliado Lucas Fernández Piana es el Director Académico del laboratorio. Su área de investigación es la estadística y posee experiencia en modelado tanto teórico como aplicado de datos, principalmente vinculado a aplicaciones biológicas y meteorológicas. 
La dirección ejecutiva está a cargo de Magdalena María Badaraco, quien posee una amplia experiencia en desarrollo institucional de la Universidad de San Andrés y trayectoria en diversas organizaciones del tercer sector en desarrollo estratégico e implementación de proyectos con fuerte componente de articulación entre el ámbito público, privado y tercer sector.

Directora <a href="mailto:msvarc@udesa.edu.ar">msvarc@udesa.edu.ar</a>

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Marcela Svarc

Director <a href="mailto:dfraiman@udesa.edu.ar">dfraiman@udesa.edu.ar</a>

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<a href="https://images.udesa.edu.ar/sites/default/files/2022-12/CV Daniel Fraiman 2022_0.pdf" type="application/pdf" title="CV Daniel Fraiman 2022.pdf">Descargar CV</a> (61.93 KB)
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Daniel Fraiman

Director Académico <a href="mailto:fpiana@udesa.edu.ar">fpiana@udesa.edu.ar</a>

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Lucas Fernández Piana

Directora Ejecutiva <a href="mailto:mbadaraco@udesa.edu.ar">mbadaraco@udesa.edu.ar</a>

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Magdalena Badaraco

<a href="https://www.udesa.edu.ar/cuerpo-docente/marcela-svarc">Dra. Marcela Svarc</a>, Directora Data Science Lab
Marcela Svarc, es Profesora Asociada y directora del departamento de Matemática y Ciencias. Además, es Investigadora Adjunta de CONICET. Su área de investigación se centra en el desarrollo e implementación de técnicas de aprendizaje automático para datos complejos, específicamente en técnicas de segmentación, clasificación y selección de patrones. Algunos de sus trabajos han sido publicados en Journal of the American Statistical Association, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Multivariate Analysis, Advances in Data Analysis and Classification, Journal of Economic Inequality, Review of Income and Wealth, Journal of Geophysical Research: Solid Earth .
<a href="https://udesa.edu.ar/cuerpo-docente/daniel-fraiman-borrazas">Dr. Daniel Fraiman Borrazás</a>, Director Data Science Lab
Daniel Fraiman Borrazás es Profesor Asociado en el departamento de Matemática y Ciencias, director de la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de San Andrés e investigador Independiente del CONICET. Su trabajo de investigación cubre un amplio rango de tópicos que incluyen el estudio de redes complejas, el estudio de la dinámica cerebral, el estudio de fenómenos críticos y sistemas complejos, el modelado matemático de señales de calcio, el modelado de canales iónicos y la estadística de redes. Algunos de sus trabajos han sido publicados en Advances in Complex Systems, Chaos Solitons &amp; Fractals, Biophysical Journal, Cell Calcium, IEEE transactions on information theory, Neuroimage, Neuroscience Letters, Physical Biology, Physical Review E, Psychosomatic medicine, Scientific Reports, Stroke, Test, The European Physical Journal B. Ha recibido el Premio Quinquenal a la Investigación UdeSA por el período 2016-2020.
<a href="https://www.udesa.edu.ar/cuerpo-docente/lucas-fernandez-piana">Dr. Lucas Fernández Piana</a>, Director Académico Data Science Lab
Lucas Fernández Piana es Profesor de Cátedra del departamento de Matemática y Ciencias. Anteriormente, se desempeñó como consultor Senior en Data Science para distintos organismos nacionales como la Fundación Sadosky. Su área de investigación es el aprendizaje no supervisado, más precisamente en métodos de clustering y representación de agrupamientos. Actualmente, forma parte de Microairpolar, un proyecto de investigación antártica internacional con base en la Universidad Autónoma de Madrid, cuyo objetivo es entender la biogeografía de microorganismos aerotransportados en el contexto de cambio climático.
<a href="https://udesa.edu.ar/cuerpo-docente/analia-ferrari">Analía Ferrari,</a> Doctora en Ciencias Matemáticas  | Profesora del departamento de Matemática y Ciencias, UdeSA.
<a href="https://www.udesa.edu.ar/cuerpo-docente/eugenia-hesse-rizzi">Eugenia Hesse</a>, Doctora en Ingeniería e Ingeniería Biomédica | Profesora del departamento de Matemática y Ciencias.
<a href="https://www.udesa.edu.ar/cuerpo-docente/facundo-carrillo">Facundo Carrillo</a>, Dr. en Ciencias de la Computación | Profesor de la Maestría en Ciencia de Datos, UdeSA.
<a href="https://udesa.edu.ar/cuerpo-docente/ana-guillermina-fernandez-lovell">Guillermina Fernández Lovell</a>, Mg. en Políticas Públicas y Maestranda en Minería de Datos | Profesora Maestría en Ciencia de Datos, UdeSA. 
<a href="https://www.udesa.edu.ar/cuerpo-docente/martin-dottori">Martín Dottori</a>, Lic. en Ciencias Físicas | Profesor del departamento de Matemática y Ciencias, UdeSA.
<a href="https://www.udesa.edu.ar/cuerpo-docente/veronica-moreno">Verónica Moreno</a>, Doctora en Ciencias Matemáticas | Profesora del departamento de Matemática y Ciencias, UdeSA.
<a href="https://www.linkedin.com/in/victoriadumas/?originalSubdomain=ar">Victoria Dumas</a>, Doctora en Química computacional y Bioinformática. Especialista en Ciencia de Datos, Fundación Sadosky.

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